Stok Sorgulama ve Ürün Önerisi Chatbotu

E-ticaret3 dakikalık okuma21 Eylül 2026

Stok sorgulama ve ürün önerisi chatbotu, müşterinin ürün sorusunu mağazanın stok ve katalog verileriyle yanıtlar. Ürün bulunmadığında tanımlanan kategori ve fiyat kurallarına göre alternatifleri değerlendirebilir. Kurulum; mağaza bağlantısını, veri güncelliğini, varyant eşleştirmesini ve farklı kanallarda testleri kapsar. Sipariş durumu sorgulama ise ayrı bir akıştır; stok bilgisiyle karıştırılmamalı ve ilgili kayda erişim kurallarıyla tasarlanmalıdır.

Kurulumdan önce neler hazır olmalı?

Mağaza altyapısına, ürün kataloğuna ve stok verisine erişim gerekir. Shopify, iKAS veya T-Soft gibi bir sistemle bağlantı kurulurken erişilecek alanlar ve yetkiler netleştirilir. Ürün kodu, varyant, depo ve stok miktarı alanlarının düzenli olması eşleştirmeyi kolaylaştırır.

Asistanın çalışacağı web sitesi, WhatsApp veya Instagram kanalının yönetim erişimi de hazırlanmalıdır. Mesajlaşma kanalına bağlanmak, stok sistemine kendiliğinden erişim sağlamaz.

Stok ve ürün önerisi akışı nasıl kurulur?

1. Mağaza bağlantısını doğrulayın

İlgili mağaza bağlantısının ürün ve stok verisini okuyabildiğini kontrol edin. Kurulumun desteklediği alanları ve işlem sınırlarını belirleyin. Entegrasyon seçenekleri ilk değerlendirme için bir başlangıçtır.

2. Stok kaynağını ve güncelleme sıklığını belirleyin

Ürün adı, SKU, varyant ve depo bazlı miktarın hangi kaynaktan alınacağını kararlaştırın. Verinin anlık mı yoksa aralıklı mı güncellendiği, müşteriye verilecek yanıtı etkiler.

Dikkat: Aralıklı güncellenen veriyi kesin anlık stok gibi sunmayın. Daha sık sorgulama gecikmeyi azaltabilir; her durumda veri bağlantısı ve hata senaryoları kontrol edilmelidir.

3. Kataloğu düzenleyin

Ürün adı, kategori, fiyat ve görsel bilgilerini tutarlı alanlarla hazırlayın. Aynı ürünün farklı beden veya renklerini doğru eşleştirin. Düzensiz kategori etiketleri, alternatif ürün önerilerinin ilgisiz olmasına yol açabilir.

4. Stok ve sipariş sorularını ayırın

Bir ürünün belirli bedeni stokta mı sorusu ürün verisine dayanır. Müşterinin siparişi nerede sorusu ise sipariş kaydına dayanır. Akışlar farklı verileri kullanır; birini kurmak diğerinin de hazır olduğu anlamına gelmez.

5. Alternatif öneri kurallarını tanımlayın

Kategori, fiyat aralığı ve kullanılmasına izin verilen müşteri bilgileri önerileri şekillendirebilir. Tükenen ürünün yerine gerçekten uygun ve mevcut bir ürün sunulmalıdır. Kuralların dışında kalan bir durumda alakasız öneri yapmak yerine açıklama veya temsilci desteği tercih edilir.

6. Kanalları test edin

Stokta olan, tükenen ve farklı varyantları bulunan ürünlerle sorgular yapın. Aynı soru farklı kanallarda sorulduğunda aynı kaynak verinin kullanıldığını kontrol edin. Kaynak sistem yanıt vermediğinde veya kayıt bulunamadığında müşteriye ne söyleneceğini de deneyin.

7. Sonuçları izleyin

Yanıt doğruluğunu, yanıt süresini ve önerilerden sonra gerçekleşen işlemleri takip edin. Düşük sonuç veren öneri kurallarını veya sık karışan ürün eşleşmelerini yeniden düzenleyin. Sonucu mağazanın kendi verileriyle değerlendirin.

Kurulumun çalıştığı nasıl anlaşılır?

  • Paylaşılan stok, tanımlanan güncelleme sıklığı dikkate alınarak kaynak sistemle uyumludur.
  • Beden ve renk gibi varyantlar doğru eşleşir.
  • Önerilen alternatif, müşterinin ihtiyacına ve tanımlanan kurallara uygundur.
  • Kanallar aynı bilgi kaynağını kullanır.
  • Eksik veri veya bağlantı hatasında tahmin yerine açıklama ya da aktarım yapılır.

Sık yapılan hatalar

Güncellik sınırını gizlemek, kategori etiketlerini düzenlememek, öneri kurallarını fazla dar tutmak ve testleri atlamak sık görülen sorunlardır. Bir başka hata, sipariş sorgulama ile ürün stok sorgulamasını tek işlem gibi ele almaktır. Her birini ihtiyaç duyduğu veri ve izinlerle ayrı doğrulayın.

İnsan desteği nerede devreye girer?

Standart stok ve ürün soruları otomasyona uygundur; özel ihtiyaçlar ve belirsiz eşleşmeler için temsilci desteği gerekebilir. Palmate'in paylaşılan Manuka örneği destek verimliliğinde yüzde 40 artış bildirir. Bu müşteri sonucu, her stok projesinin aynı artışı elde edeceği anlamına gelmez.

Palmate e-ticaret chatbot yaklaşımını ve kullanım planlarını inceleyin. Kendi kataloğunuzla uygun akışı değerlendirmek için demo talep edin.

Mustafa Kuru

Kıdemli Yazılım Geliştirici

Palmate’te Yazılım Geliştirici olarak görev alan Mustafa, karmaşık yapay zekâ yeteneklerini kullanıcı dostu deneyimlere dönüştüren ölçeklenebilir ve yüksek performanslı ürünler geliştirmeye odaklanmaktadır. Palmate’in merkezi yapay zekâ platformuna, gerçek zamanlı gömülebilir sohbet widget’ına ve web altyapısına katkı sağlamaktadır. Geçmişinde Kanada merkezli DCBank.ca için dijital kimlik doğrulama, bankacılık süreçleri ve kartlı ödeme sistemlerini kapsayan full-stack geliştirme çalışmaları ile Akinon’un pazar yeri platformundaki frontend geliştirmeleri yer almaktadır. Palmate’te bu deneyimini React, TypeScript, Next.js, gerçek zamanlı web teknolojileri ve LLM tabanlı ürün geliştirme süreçlerine aktarmaktadır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu konudaki sık sorulan soruların yanıtları.