Çiçekçiler İçin Yapay Zeka Sohbet Botu Kurulumu

E-ticaret2 dakikalık okuma18 Eylül 2026

Çiçekçiler için yapay zeka sohbet botu, müşterinin ürün, fiyat ve teslimat sorularını karşılayan; sipariş bilgilerini toplayıp bağlı sisteme aktarabilen bir asistandır. Özellikle özel günlerde artan WhatsApp, Instagram ve web trafiğini aynı operasyon içinde yönetmeye yardımcı olur. Sipariş onayı ise stok, teslimat ve ödeme kontrolleri tamamlandıktan sonra verilmelidir.

Botun bilmesi gerekenler

  • Güncel ürün kataloğu, buket seçenekleri ve fiyatlar.
  • Stok durumu ve ürün bulunmadığında sunulabilecek alternatifler.
  • Teslimat bölgeleri, saat aralıkları ve son sipariş saati.
  • Kart notu, alıcı bilgileri ve özel hazırlık talepleri.
  • Ödeme adımları, değişiklik koşulları ve ekibe devir kuralları.

Statik bir ürün listesi başlangıç için kullanılabilir; ancak değişen stok veya teslimat kapasitesini doğru göstermek için güncel kaynağa bağlantı gerekir. Bot, doğrulayamadığı bir teslimat saatini kesin söz olarak vermemelidir.

Kurulumun yedi adımı

  1. Kanalları seçin. En çok sipariş talebi gelen kanal ile başlayın; diğerlerini test sonuçlarına göre ekleyin.
  2. Kataloğu hazırlayın. Ürün adı, görseli, fiyatı ve seçeneklerini tek bir güncel kaynakta düzenleyin.
  3. Teslimat kurallarını tanımlayın. Bölge, gün ve kapasite bilgilerini akışa bağlayın.
  4. Sipariş alanlarını belirleyin. Ürün, adet, alıcı, adres, tarih ve kart notunu kontrollü biçimde toplayın.
  5. Ödeme ve onayı ayırın. Ödeme sonucunu yetkili sistemden doğrulayın. Yalnızca müşterinin “ödedim” demesiyle sipariş onaylamayın.
  6. İstisnaları ekibe aktarın. Stok uyuşmazlığı, acil teslimat ve özel tasarım gibi durumlar için sorumlu belirleyin.
  7. Gerçekçi senaryolarla test edin. Eksik adres, stok bitmesi ve teslimat kapasitesinin dolması gibi durumları deneyin.

Örnek sipariş akışı

Müşteri: “Bugün Kadıköy'e doğum günü buketi göndermek istiyorum.”

Asistan bütçeyi ve tercihleri sorar, uygun ürünleri gösterir, teslimat bölgesini kontrol eder ve kart notunu toplar. Bağlı sistemin sonucu uygunsa ödeme adımına yönlendirir. Kapasite doğrulanamıyorsa konuşmayı alınan bilgilerle birlikte ekibe devreder. Bu örnek akış, işletmenizin sistemleri ve kurallarıyla yapılandırılır.

Yoğun günlerde neyi izlemelisiniz?

Yanıt bekleyen talep sayısı, eksik adres oranı, temsilciye aktarılan konuşmalar ve tamamlanan siparişleri izleyin. Mesajlara yanıt verilmesi ile siparişin operasyon tarafından kabul edilmesini ayrı ölçün. Otomasyonun başarısı, doğru bilgiyi toplaması ve teslim edilebilecek siparişleri ilerletmesidir.

Palmate ile çiçekçi otomasyonunuzu planlayın

E-ticaret otomasyonu kapsamında katalog, sipariş sistemi ve ekip iş akışınızı bir araya getirebiliriz. WhatsApp ve Instagram bağlantılarını mevcut satış düzeninize göre değerlendirin. Demo görüşmesine örnek ürün listenizi ve teslimat kurallarınızı getirmeniz, kapsamı netleştirmeyi kolaylaştırır.

İşletmenize uygun kullanım senaryosunu değerlendirmek için demo görüşmenizi planlayın.

Mustafa Kuru

Kıdemli Yazılım Geliştirici

Palmate’te Yazılım Geliştirici olarak görev alan Mustafa, karmaşık yapay zekâ yeteneklerini kullanıcı dostu deneyimlere dönüştüren ölçeklenebilir ve yüksek performanslı ürünler geliştirmeye odaklanmaktadır. Palmate’in merkezi yapay zekâ platformuna, gerçek zamanlı gömülebilir sohbet widget’ına ve web altyapısına katkı sağlamaktadır. Geçmişinde Kanada merkezli DCBank.ca için dijital kimlik doğrulama, bankacılık süreçleri ve kartlı ödeme sistemlerini kapsayan full-stack geliştirme çalışmaları ile Akinon’un pazar yeri platformundaki frontend geliştirmeleri yer almaktadır. Palmate’te bu deneyimini React, TypeScript, Next.js, gerçek zamanlı web teknolojileri ve LLM tabanlı ürün geliştirme süreçlerine aktarmaktadır.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu konudaki sık sorulan soruların yanıtları.